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Técnicas emergentes de seleção espermática em reprodução assistida

Dmitry Ignatov
Dmitry Ignatov Published outubro 15, 2025
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Oluwatosin Tolulope Ajidahun apresenta as mais recentes inovações na seleção espermática para otimizar os resultados da reprodução assistida.
Oluwatosin Tolulope Ajidahun apresenta as mais recentes inovações na seleção espermática para otimizar os resultados da reprodução assistida.
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Oluwatosin Tolulope Ajidahun elucida que o avanço da reprodução assistida tem impulsionado o desenvolvimento de técnicas inovadoras de seleção espermática, voltadas à melhoria da qualidade dos gametas e ao aumento das taxas de fertilização, implantação e nascimentos saudáveis. Segundo a literatura especializada, novos métodos buscam identificar espermatozoides com melhor integridade de DNA, morfologia e função mitocondrial, reduzindo o risco de falhas embrionárias e abortos precoces.

De acordo com especialistas, a evolução das tecnologias de micromanipulação e análise molecular está transformando a maneira como laboratórios de fertilização in vitro (FIV) selecionam gametas. Abordagens físicas, ópticas e bioquímicas complementam as técnicas tradicionais, permitindo uma triagem mais refinada e personalizada para cada paciente.

Técnicas convencionais e suas limitações

Tosyn Lopes nota que métodos clássicos como “swim-up” e gradiente de densidade permanecem amplamente utilizados, mas possuem limitações. Essas técnicas baseiam-se em motilidade e morfologia, não necessariamente refletindo a integridade do DNA espermático. Homens com fragmentação genômica elevada podem apresentar motilidade normal, levando à seleção de gametas com potencial reprodutivo comprometido.

Avanços tecnológicos estão revolucionando a escolha de gametas e aprimorando as taxas de sucesso, explica Oluwatosin Tolulope Ajidahun.
Avanços tecnológicos estão revolucionando a escolha de gametas e aprimorando as taxas de sucesso, explica Oluwatosin Tolulope Ajidahun.

Por esse motivo, novas tecnologias de seleção foram desenvolvidas para refinar a escolha de espermatozoides viáveis, utilizando marcadores biológicos, campos magnéticos e padrões ópticos avançados. Esses métodos aumentam a precisão e reduzem a dependência de critérios puramente morfológicos.

MACS e microfluídica: avanços na seleção de alta precisão

Oluwatosin Tolulope Ajidahun destaca a técnica MACS (Magnetic-Activated Cell Sorting), que utiliza nanopartículas magnéticas ligadas a anticorpos para remover espermatozoides apoptóticos, preservando apenas células íntegras. Estudos mostram que o uso do MACS reduz a fragmentação de DNA e melhora taxas de implantação em FIV e ICSI.

Outra tecnologia promissora é a microfluídica, que simula as barreiras naturais do trato reprodutivo feminino. Por meio de microcanais, selecionam-se espermatozoides com melhor motilidade e morfologia, sem necessidade de centrifugação, processo que pode gerar estresse oxidativo. A microfluídica oferece seleção mais fisiológica e consistente, sendo especialmente útil em casos de infertilidade idiopática.

Análise morfológica avançada e imagem em alta resolução

Oluwatosin Tolulope Ajidahun comenta que o uso de microscopia de alta resolução, como a técnica IMSI (Intracytoplasmic Morphologically Selected Sperm Injection), permite ampliar a imagem do espermatozoide até 6000 vezes. Isso facilita a exclusão de gametas com vacúolos nucleares e outras anomalias estruturais associadas a falhas de fecundação.

Ademais, o PICSI (Physiological ICSI), baseado na afinidade do espermatozoide por ácido hialurônico, seleciona gametas mais maduros e com DNA íntegro. Pesquisas mostram que o uso combinado de IMSI e PICSI pode aumentar as taxas de gestação clínica e reduzir perdas embrionárias precoces.

Avaliação molecular e inteligência artificial

Tosyn Lopes ressalta que a incorporação da biologia molecular e da inteligência artificial (IA) na reprodução assistida marca uma nova era. Testes de fragmentação de DNA, metilação epigenética e integridade mitocondrial complementam a avaliação seminal convencional. Sistemas automatizados de IA analisam vídeos em tempo real, identificando padrões de movimento e morfologia que indicam maior potencial fértil.

Segundo as tendências laboratoriais, softwares de deep learning permitem padronização e reprodutibilidade dos critérios de seleção, reduzindo vieses humanos. Essa automação aumenta a eficiência e a precisão, especialmente em clínicas de grande volume.

Perspectivas clínicas e aplicabilidade futura

Oluwatosin Tolulope Ajidahun enfatiza que a escolha da técnica ideal depende do perfil clínico e seminal de cada paciente. Em casos de infertilidade idiopática, falhas repetidas de FIV ou elevada fragmentação de DNA, as técnicas emergentes de seleção podem oferecer resultados superiores. No entanto, o custo e a necessidade de treinamento especializado ainda limitam o uso em larga escala.

O futuro aponta para a integração entre métodos físicos, moleculares e digitais, criando protocolos híbridos e personalizados. A padronização de dados e o monitoramento longitudinal dos desfechos permitirão avaliar o impacto real dessas tecnologias sobre a saúde embrionária e neonatal. Assim, a seleção espermática deixa de ser apenas uma etapa técnica e passa a representar um elemento estratégico no sucesso da reprodução assistida moderna.

Autor: Dmitry Ignatov

As imagens divulgadas neste post foram fornecidas por Oluwatosin Tolulope Ajidahun, sendo este responsável legal pela autorização de uso da imagem de todas as pessoas nelas retratadas.

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